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工業互聯網攜手新一代信息技術 儀器儀表行業迎來新變局
2019-07-03
工業互聯網是連接工業全系統、全產業鏈、全價值鏈，支撐工業智能化發展的關鍵基礎設施。同時隨著5G、人工智能等為代表的新一代信息技術的發展，勢必會對儀器儀表行業的發展產生新的沖擊。
簡單地說，工業互聯網就是把機器、控制系統、信息系統、產品和客戶之間的網絡互聯，以它為基礎通過工業數據的全面深度感知來實現智能生產、運營優化和生產方式變革。而5G、人工智能機器視覺、深度學習等人工智能技術的發展則為工業互聯網平臺開展基于大數據、人工智能的質量追溯、質量控制、質量預測等服務提供了技術支撐。
從深層次來說，技術不斷突破的內在原因就在于市場需求。比如說，金卡智能的數字化工廠已經運行多年，隨著設備的數字化需求越來越高，數字化設備布置密度越來越大，對網絡的要求也是越來越高。為此，在5月21日，金卡智能與中國聯通簽約戰略合作協議，將在5G通信以及智慧工廠等方面尋求新的突破，金卡智能將引入5G的工業互聯網的“5G無線+移動邊緣計算(中國聯通提供)+云平臺(金卡智能提供且金卡智能應用層已上云全部)”組網模式，提高企業的運維效率，加強產品全生命周期管理。
行業人士指出，5G讓企業的數據傳輸能力大大增強，人工智能為企業建立數據模型，區塊鏈技術使企業數據更具可信度，虛擬現實以及超高清顯示增強了企業數據的可視化程度。在新一代信息技術的碰撞中，工業互聯網一方面將聚焦新一代信息技術與制造技術的聯動發展與創新突破，另一方面將立足垂直行業需求，加快應用創新和推廣。在可預見的未來，制造企業的生產制造模式、管理模式以及經營模式將會得到很大的改變。
在新一代信息技術攜手工業互聯網落地后，以往通過傳統無線的方式傳輸數據的方式將會改變，通過5G網絡實時將測量數據傳輸到云端服務器進行快速比對，大幅提升了生產效率和產品品質；在客戶需求上，個性化、定制化將會變得更加普遍，大數據可以對每個客戶的需求進行有效管理。這些發展趨勢同樣也在世界經濟論壇上評出的多家燈塔工廠身上成功得到了驗證。
2017年以來，我國接連發布了《關于深化“互聯網+先進制造業”發展工業互聯網的指導意見》等一系列政策規劃，助推工業互聯網的發展。據前瞻產業研究院發布的《中國工業互聯網產業發展前景預測與投資戰略規劃分析報告》統計數據顯示，2018年中國工業互聯網行業市場規模約為5313.04億元。
在工業互聯網的發展浪潮下，不少儀器儀表都已經取得了不小的突破。根據工業互聯網產業聯盟統計，我國參與工業互聯網產業的企業數量約為1012家。2018年，川儀股份注重智能集成控制技術在智能制造、工業物聯、自動化控制、智慧城市等大數據、智能化需求領域的應用，建設的調節閥、變送器、流量儀表三個產品智能生產線獲得了工業與信息化部智能制造試點示范項目。簡單地說，工業互聯網就是把機器、控制系統、信息系統、產品和客戶之間的網絡互聯，以它為基礎通過工業數據的全面深度感知來實現智能生產、運營優化和生產方式變革。而5G、人工智能機器視覺、深度學習等人工智能技術的發展則為工業互聯網平臺開展基于大數據、人工智能的質量追溯、質量控制、質量預測等服務提供了技術支撐。
從深層次來說，技術不斷突破的內在原因就在于市場需求。比如說，金卡智能的數字化工廠已經運行多年，隨著設備的數字化需求越來越高，數字化設備布置密度越來越大，對網絡的要求也是越來越高。為此，在5月21日，金卡智能與中國聯通簽約戰略合作協議，將在5G通信以及智慧工廠等方面尋求新的突破，金卡智能將引入5G的工業互聯網的“5G無線+移動邊緣計算(中國聯通提供)+云平臺(金卡智能提供且金卡智能應用層已上云全部)”組網模式，提高企業的運維效率，加強產品全生命周期管理。
行業人士指出，5G讓企業的數據傳輸能力大大增強，人工智能為企業建立數據模型，區塊鏈技術使企業數據更具可信度，虛擬現實以及超高清顯示增強了企業數據的可視化程度。在新一代信息技術的碰撞中，工業互聯網一方面將聚焦新一代信息技術與制造技術的聯動發展與創新突破，另一方面將立足垂直行業需求，加快應用創新和推廣。在可預見的未來，制造企業的生產制造模式、管理模式以及經營模式將會得到很大的改變。
在新一代信息技術攜手工業互聯網落地后，以往通過傳統無線的方式傳輸數據的方式將會改變，通過5G網絡實時將測量數據傳輸到云端服務器進行快速比對，大幅提升了生產效率和產品品質；在客戶需求上，個性化、定制化將會變得更加普遍，大數據可以對每個客戶的需求進行有效管理。這些發展趨勢同樣也在世界經濟論壇上評出的多家燈塔工廠身上成功得到了驗證。
工業互聯網和新信息技術的發展為儀器儀表行業的發展帶來了無限的可能性，對于儀器儀表企業來說，不能故步自封，閉門造車，而是要重視開放和交流合作，主動擁抱工業互聯網和5G、虛擬現實、區塊鏈等新技術，才能在激烈的市場競爭中站穩腳跟。
（文章來源：中國儀表網）
TAGS : 儀表
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